01. 物体検知アルゴリズムの特長
StockGuard AIの設計における最大の技術的課題は、避難所特有の「不規則な積み上げ」と「変動する照明」です。これらを克服するために、以下のアルゴリズム実装を技術的要件として定義しています。
スタック認識モデル
重なって見えない物資の量を、底面積と高さの比率から統計的に推計する独自ロジックを搭載。
ノイズキャンセル
人やペットの映り込みをリアルタイムでマスクし、在庫データのみを抽出する動体フィルタリング。
02. AWS連携によるスケーラブルな基盤
数千地点に及ぶ避難所のデータを遅延なく処理するため、完全サーバーレスアーキテクチャを採用しています。これにより、有事の際の急激なトラフィック増大にも自動でスケールし、サービスの中断を防ぎます。
// Cloud Architecture Definition
Edge Camera -> AWS Kinesis Video Streams
-> AWS Lambda (Trigger)
-> Amazon Rekognition (Target Engine)
-> Amazon DynamoDB (Data Integrity)
-> API Gateway -> Management UI
TARGET: HIGH AVAILABILITY
Design spec latency: < 2.5s
03. セキュリティとプライバシー保護
自治体基準のセキュリティ
データ保護を設計の根幹に据え、エッジ側での顔ぼかし処理を必須要件としています。AWSのISMAP認証済み基盤を全面的に採用することで、自治体基準のセキュリティ水準への準拠を目指します。
ISO 27001 CompliantPrivacy ProtectedAWS ISMAP Foundation